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前橋工科大学 - メディアアート・プログラミング (アプリケーション開発) 2019

ml5.jsの様々な機能を試してみる、最終課題について

Nuevo experimento de Google compara sus movimientos con miles de imágenes en tiempo real

この講義ではここまでml5.jsを使用して、主に画像のクラス分け(Image Classification)と、転移学習(Transfer Learning)による画像のクラス分けと回帰 (Image Regression)を行ってきました。しかし、ml5.jsにはその他にも様々な機能が実装されています。画像に関する機能、音に関する機能、テキストに関する機能の3つのカテゴリーで、ml5.jsの機能をサンプルを動かしながら理解していきます。

最後に、最終課題の内容と今後のスケジュールについて説明します。

スライド資料

サンプルファイル

今回のサンプルは、ml5.jsのgithubのサンプルのリポジトリを使用します。