芸大 - 人工知能と創作 2024

人工知能と創作 – オリエンテーション

September 29, 2024

height:480 — Kate Crawford, Vladan Joler, Anatomy of an AI System (2018)

この講義では、生成AIの基礎から応用までを幅広く学び、創作におけるAIの可能性を探求します。まず、AIとは何か、ニューラルネットワークや機械学習、そしてディープラーニングといった基本概念を理解することから始めます。その後、プログラミング支援ツールやテキスト、画像、音楽、映像生成などの実例を通して、AIがどのように創作に活用できるかを体験します。AIによる自動化や生成技術がアートやデザインの現場にどのような変革をもたらすのかを探ると同時に、その限界や課題についても批判的に考察します。最終的には、各自が生成AIを活用した創作プロジェクトを企画・発表し、その成果を通じて未来の創作の可能性を展望します。

本日のスライド資料

講義概要

シラバス紹介

AIの技術的進歩は凄まじく世の中に多大な影響を与えています。アートやデザインといった創作の分野でも無視することのできない存在となっています。この講義は人工知能、特に生成AIの基礎から応用までを探求し、AIを用いた創造的作品を作成するプロセスを探求していきます。まず始めにGoogleのTeachable Machineなどのツールを活用しながらニューラルネットワークや機械学習といったAIの基本を学びます。さらにプログラミング支援、テキストと画像生成、音楽、インタラクティブメディアの生成、映像生成といったAIを活用した創作について掘り下げていきます。ここまでの内容を元に中間発表を行った上で、後半は各受講者が生成AIを用いた創作プロジェクトを企画します。それぞれが企画したプジェクトについて発表し、それを元にディスカッションを行い最終プロジェクトの作成に取り組みます。最後にそれぞれの作品を元にした展覧会を企画し、作品を展示し講評会を行います。

Webシラバス

参考文献

徳井直生. “創るための AI: 機械と創造性のはてしない物語.” (2021).

美術手帖 2024年10月号［AIと創造性］

Lev Manovich, “Artificial Aesthetics: Generative AI, Art and Visual Media” (2024)

成績について

履修態度と課題の制作・プレゼンテーションを総合的に評価する。

中間課題と最終課題を出題予定
課題の評価と各回の講義内での評価で総合的に評価する

イントロダクション

Her (映画)

冒頭部分を視聴

Herの世界は既にChat GPTで実現されている! https://openai.com/chatgpt/download/

参考: OpenAIが示した「GPT-4o」の進化と、映画『her／世界でひとつの彼女』との共通項

疑問 – 生成AIを使って良いの?

「人工知能と創作」の講義ではAIテクノロジー、特に生成AIを積極的に使用していきます。まず始めにこの講義における生成AIへのスタンスを説明します。

※ この意見はあくまでこの講義の担当である田所の個人的なものです。生成AIの使用の可否はそれぞれの講義や実習の担当の教員の指示に従ってください。

生成AIの登場は、約30年前にインターネットでの検索エンジンのサービスが開始した当時と良く似ている

Yahoo!(1994)、Infoseek(1996)、Google(2000)
今までは想像もできないことだった
多くの知識が一般に開放された
それまでの常識 (勉強、調査、研究) を覆した
検索サービス開始当初は反対する人も多くいた
- 倫理的な視点「ネット検索はずるい」「コピペでレポート」
- 学習効率的な視点「ネットで調べても勉強にならない」
- 著作権的な視点「勝手に情報収集」
「政府で規制すべき!」という人も

現在はどうなったか?

ネット検索はあまりにも強力で利便性が高い
人類はもう元の社会には戻れない
いろいろな問題はありつつ、積極的に利用する方向へ
ネット検索を使えないことのほうが問題に

生成AIは検索よりもさらに強力な可能性を秘めている

「検索」から「相談」へ
膨大なデータから新たなものを創造(生成)可能
様々なメディアに対応 (文章、画像、音楽、映像、プログラム)
誰でもすぐに「巨人の肩の上に立つ」ことが可能

ただし問題点も…

書かれている内容には嘘が含まれている可能性 → ハルシネーション(Hallucination)
情報漏洩 – 機密情報や個人情報などを安易にChatGPTに送信することは危険
著作権を侵害しているという問題提起
社会に対する影響 (教育・研究活動)
「生成AIはチート(いんちき、ずるい)」という意見もあり

「人類はこの数ヶ月でもうすでにルビコン川を渡ってしまったのかもしれない」 https://utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp/docs/20230403-generative-ai

どうしたら問題を生じないようにできるのか、その方向性を見出すべく行動することが重要
その活用の可能性を積極的に探る

生成AIは今後アートやデザインといった創作の分野でも無視できない存在となっていくのは確実

「人工知能と創作」では生成AIに正面から取り組んでいきたい
まだ非常に新しい分野
- いろいろ試行錯誤しながら…
- 今年やった内容が来年にはもう古くなっている可能性もあり
- まだ誰もやっていなかった新たな作品を創作できる可能性大

John Maeda, The Design in Tech Report 2017

人工知能と創作

この講義のテーマ「人工知能と創作」に関する2つの映像資料を視聴。

How This Guy Uses A.I. to Create Art | Obsessed | WIRED

AI Art: How artists are using and confronting machine learning | HOW TO SEE LIKE A MACHINE

参考資料

Refik Anadole, Unsupervised — Machine Hallucinations — MoMA (2023)

KATE Crawfordt, Trevor Paglen, Training Humans

Trevor Paglen, Behold these Glorious Times! (2020)

Kate Crawford, Vladan Joler, Anatomy of an AI System (2018)

Kate Crawford, Vladan Joler, Calculating Empires: A Genealogy of Power and Technology, 1500-2025

ポイント

生成AIの技術はとても強力で新たな表現を生みだす可能性に満ちている
しかし、その背後には様々な問題も存在する
- データの偏り
- 巨大企業による独占
- 大量なエネルギーの消費
- プライバシーの問題
- 著作権侵害のリスク
- フェイクニュース
- AIのブラックボックス化
- …etc.
生成AIを完全に拒否するわけではない
しかし無批判に全て受け入れるのでもない
生成AIの利便性を享受しつつ、その問題や構造について批判的に考えていきたい
そのためには、生成AIの技術について正確なイメージを持つ必要 (!= 魔法)

次回までの課題

生成AIを駆使して調査をする練習を兼ねて、生成AIを用いて生成AIについて調べてみましょう。

次週までに以下の内容について調査して下記のオンラインフォームから調査した内容を記述してください。

課題1: 以下の4つの用語について、それぞれの定義を調査して回答してください。
1. AI (人工知能)
2. 機械学習、マシーンラーニング
3. 深層学習、ディープラーニング
4. 生成AI、ジェネラティブAI
課題2: ChatGPTなどで用いられている「GPT」という用語は何なのか、以下の2つの内容を調査してください。
1. GPTとは何か?
2. 「G」「P」「T」それぞれの文字が指している英単語とその意味

※ 調査には生成AIを用いて構いません!

課題回答フォーム (締切: 10/10まで!)