実習の初回となる今回は、まずこの実習でテーマにする「生成AI (Generative AI)」とは何なのか、また人工知能、機械学習、ニューラルネットワーク、深層学習といった分野と生成AIの関係について整理して理解します。

その上で今回はプロンプト (テキストによる指示) から画像を生成する「画像生成AI」を使ってみます。Nano Banana、DALL-E、ImageFX、Midjorneyなど様々な画像生成AIサービスを紹介した後、実際に画像を生成しながらその特徴や性質を理解していきます。

最後に課題を出題します。今回の課題は「画像生成レシピ」です。Githubに公開されている、Nano Bananaの画像生成のプロンプトの例を参考に、創造的で面白い画像が生成されるプロンプトを開発してください。

スライド資料

• 生成AIとは? 画像生成AIを使ってみる

課題: 画像生成レシピ

想像的で面白い画像が生成できるプロンプト(AIに与える指令)を開発する。

Githubに公開されている、Nano Bananaの画像生成のプロンプトの例を参考に、創造的で面白い画像が生成されるプロンプトを開発してください。

• Awesome-Nano-Banana-images / README.jp

発表する成果物:

• 開発したプロンプト(テキスト)
• そのプロンプトから生成された画像(複数枚でも可)
• 次週の実習でプレゼンテーションしてもらいます！