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芸大 - 人工知能と創作 2024

ChatGPTへ至る30年の歴史、画像生成AI導入

スライド資料

本日の内容

  • 「ChatGPTに至る30年の歴史」ChatGPT: 30 Year History | How AI Learned to Talk 映像視聴
  • 画像生成AI導入
    • まずは、いろいろなサービスに登録して使ってみる!

ChatGPTに至る30年の歴史

ChatGPT: 30 Year History | How AI Learned to Talk

ChatGPT: 30 Year History | How AI Learned to Talk

動画の要旨

  • チャットGPTの登場: チャットGPTは一般人が会話できる最初のプログラムで、チューリングテストを打ち破った。
  • 言語の複雑さ: 以前、多くの言語学者はコンピューターが人間の言語を理解することは不可能だと考えていたが、今はその多くが考えを改めている。
  • 教師あり学習の説明: 過去のニューラルネットワーク研究は、固定された目標に対して一つのタスクを学習するものであったが、汎用的なシステムへの道筋は見えていなかった。
  • 順序学習の初期研究: 1986年、ジョーダンは再帰型ニューラルネットワーク（RNN）を使ってシンボルの順序を予測させる実験を行い、ネットワークに記憶の概念を導入した。
  • エルマンの研究: ジェフリー・エルマンは、言語における単語の境界をニューラルネットワークが自動的に学習することを発見した。
  • Transformerの導入: 2017年、言語翻訳の問題に対応するためにTransformerアーキテクチャが開発され、これが現在の大規模言語モデル（LLM）の基盤となった。
  • GPTシリーズの進化:
    • GPT-1: Transformerアーキテクチャを使用し、次の単語予測問題に適用。
    • GPT-2: ウェブから収集したデータを使用し、さらに大規模なネットワークで優れた言語生成を実現。
    • GPT-3: 1750億のパラメーターを持つネットワークで、ゼロショット学習などの新しい機能を発揮。
  • 哲学的な議論: AIが本当に「思考」しているのか、それとも思考をシミュレートしているだけなのかについて、研究者間で議論が続いている。

さらにGPTの構造を深く知りたい人のために…

GPTとは何か Transformerの視覚化 | Chapter 5, Deep Learning

GPTとは何か Transformerの視覚化 | Chapter 5, Deep Learning

参考: ChatGPTを活用してYouTube動画の内容を要約する

画像生成AIを試してみる!

現在、様々な画像生成AIが公開されている。今回は以下の画像生成AIサービスを試してみましょう。(参考)

Imagen 3 in ImageFX

現状では総合的にベストなAI画像ジェネレーター

長所

  • 使いやすい
  • 高品質な結果
  • プロンプトごとに4つの画像

短所

  • Googleアカウントが必要
  • 画像は1:1比率のみ

Midjourney

高品質の画像のためのAI画像ジェネレーター

長所

  • 非常に高品質な出力
  • 失敗出力が少ない
  • Discordコミュニティオプション

短所

  • 有料 (月10ドル〜)

Adobe Firefly

参考写真がある場合に最適なAI画像ジェネレーター

長所

  • 構造とスタイルのリファレンス
  • 商業用にも安全
  • 無料 (Adobeアカウントがあれば)

短所

  • Adobeアカウントが必要
  • 月間生成クレジット限度額があり

Microsoft Designer’s Image Creator

DALL-E 3にアクセスするための最適なAI画像ジェネレーター

長所

  • DALL-E 3を搭載
  • 素早い
  • アクセスが便利

短所

  • Microsoftアカウントが必要
  • DALL-Eより少し時間がかかる

OpenAI’s DALL-E 3

オリジナルを体験したいなら最高のAI画像ジェネレーター

長所

  • OpenAIモデル
  • 著作権なし
  • 正確な描写

短所

  • 世代制限
  • プロンプトごとに1つの画像出力

Leonardo AI

著作権のあるキャラクターのために最適なAI画像ジェネレーター

長所

  • 制限が少ない
  • 豊富なカスタマイズオプション
  • 直感的なUI

短所

  • 有料コンテンツが多数
  • 他の多くのサービスと同様

Craiyon

シンプルなAI画像ジェネレーター

長所

  • 無料
  • 無制限アクセス
  • 9つの画像出力

短所

  • 待ち時間が長くなる
  • 一貫性のない画像

Stability AI’s DreamStudio

カスタマイズに最適な AI 画像ジェネレーター

長所

  • 特定の指示を受け入れる
  • オープンソース
  • カスタマイズのための追加エントリ

短所

  • 有料クレジット
  • アカウントを作成する必要あり

Wombo Dream

モバイル環境に最適なAI画像ジェネレーター

長所

  • モバイルアプリ
  • 自分の画像をリミックスする
  • 複数のテンプレート

短所

  • プロンプトごとに1つの画像
  • フルアクセスのサブスクリプション料金

Generative AI by Getty Images

商用利用に最適な AI 画像ジェネレーター

長所

  • 商業的に安全
  • 貢献者報酬プログラム
  • パーソナライズされたストック写真

短所

  • 価格が明確でない
  • 個人向けではない

まずはいろいろ試してみる!

実習、次回までの課題

課題: 画像生成AIで自画像を作成

  • いくつかの画像生成AIを試してみる
  • 気にいったサービスを1つ選択
  • 自分自身の自画像を生成してみる
    • 写実的、イラスト調、油彩調などスタイルは自由
    • 自分に似せるにはどのようなプロンンプト(指示)が良いか?
  • 次回、一番似ている人は誰かコンテスト