芸大 - 人工知能と創作 2024

今期の講義のふりかえりと将来の展望

December 26, 2024

※ このふりかえりの資料は今期の「人工知能と創作」のWebページから Gemini 1.5 Pro with Deep Researchを用いて作成されたレポートです。生成AIによって作成された資料を元にこの講義を振り返ってみましょう。Geminiによって生成された元の資料。

1. 講義の概要

本レポートは、東京藝術大学芸術情報センター (AMC) で開講されている講義「人工知能と創作」の内容を詳細にまとめ、人工知能と創作の関係性と将来展望について考察したものです。この講義は、美術学部、音楽学部、国際学部の学生を対象に、後期に開講され、基準単位数は2単位です。講義は上野校地のAMCで、金曜日の3時限に行われます。 1

この講義では、急速に発展する人工知能 (AI) 技術、特に生成AIに焦点を当て、その基礎から応用までを学び、AIを用いた創造的作品の制作プロセスを探求します。 1 GoogleのTeachable Machineなどのツールを用いた機械学習体験から始まり、ChatGPTに至るAIの歴史、画像生成AI、動画生成AI、AIと音楽制作、AIを活用したプログラミングと、多岐にわたるテーマを扱います。最終的には、生成AIを用いた創作プロジェクトを企画・制作・展示・講評し、実践的なスキルを習得します。 1

2. 各回の講義内容の詳細

第1回オリエンテーション

講義テーマ: 人工知能と創作 – オリエンテーション 1
講義内容:
講義全体のガイダンスとシラバスの説明
人工知能、機械学習、深層学習、生成AIについての基本的な概念を解説
創作におけるAIの活用事例を紹介
AIと創作における倫理的な問題や著作権問題について議論
GoogleのTeachable Machineを用いた機械学習の体験 1
キーワード: 人工知能、創作、生成AI、倫理、著作権、AIの社会的影響 1

第2回人工知能、機械学習、深層学習、生成AI Teachable Machineで機械学習体験

講義テーマ: 人工知能、機械学習、深層学習、生成AIについてTeachable Machineで機械学習体験 1
講義内容:
人工知能、機械学習、深層学習の基礎を解説
ニューラルネットワークの仕組みを解説
機械学習の種類（教師あり学習、教師なし学習、強化学習）を解説
GoogleのTeachable Machineを用いた画像認識の体験 1
生成AIの基本的な概念を解説
キーワード: ニューラルネットワーク、機械学習、深層学習、Teachable Machine、教師あり学習、教師なし学習、強化学習 1

第3回 ChatGPTへ至る30年の歴史、画像生成AI導入

講義テーマ: ChatGPTへ至る30年の歴史、画像生成AI導入 1
講義内容:
自然言語処理の歴史とChatGPTの登場までの流れを解説
画像生成AIの仕組みと種類を解説
Stable Diffusion, Midjourney, DALL-E 2 などの画像生成AIツールを紹介
GPT-3 や Transformer などの技術について解説
画像生成AIを用いた創作の事例を紹介
キーワード: 自然言語処理、画像生成AI、Stable Diffusion, Midjourney, DALL-E、GPT-3、Transformer 1

第4回「AI生成自画像」講評 / 生成芸術の歴史と未来

講義テーマ: 「AI生成自画像」講評 / 生成芸術の歴史と未来 1
講義内容:
前回の講義で作成した「AI生成自画像」の講評
生成芸術の歴史を解説
AIアート、NFTアート、アルゴリズムアート、メディアアートなどの関連分野を紹介
生成芸術の将来展望について議論
キーワード: 生成芸術、NFTアート、AIアート、アルゴリズムアート、メディアアート 1

第5回動画生成AIを使ってみる

講義テーマ: 動画生成AIを使ってみる 1
講義内容:
動画生成AIの仕組みと種類を解説
Runway ML, Pika Labs などの動画生成AIツールを紹介
テキストから動画を生成する方法を解説
画像から動画を生成する方法を解説
動画生成AIを用いた創作の事例を紹介
キーワード: 動画生成AI、Runway ML, Pika Labs、テキストから動画生成、画像から動画生成 1

第6回生成動画「幻覚 – バッド・トリップ」講評 / AIと音楽制作

講義テーマ: 生成動画「幻覚 – バッド・トリップ」講評 / AIと音楽制作 1
講義内容:
前回の講義で作成した生成動画「幻覚 – バッド・トリップ」の講評
音楽生成AIの仕組みと種類を解説
Amper Music, MuseNet などの音楽生成AIツールを紹介
MIDIデータの活用方法を解説
AIを用いた作曲、編曲の事例を紹介
キーワード: 音楽生成AI、Amper Music, MuseNet、MIDI、作曲、編曲 1

第7回 AIを活用したプログラミング入門

講義テーマ: AIを活用したプログラミング入門 1
講義内容:
p5.js と Processing を用いたプログラミングの基礎を解説 2
ChatGPT を用いたコーディング支援の方法を解説 2
AI機能を搭載したエディターの紹介 2
AIと連携した高度なプログラミングの可能性について議論 2
キーワード: p5.js、Processing、ChatGPT、AIコーディング、GitHub Copilot 1

第8回最終課題制作のヒント1 – 生成コレクション

講義テーマ: 最終課題制作のヒント1 – 生成コレクション 1
講義内容:
生成AIを用いた作品制作のヒントを提供 1
データセットの作成と活用方法を解説 1
生成AIによる大量生成とキュレーションの方法を解説 1
生成コレクションの事例を紹介
キーワード: データセット、生成AI、キュレーション、画像生成、大量生成 1

第9回最終課題制作のヒント2 – Speculative Design with Generative AI (生成AIによるスペキュラティブデザイン)

講義テーマ: 最終課題制作のヒント2 – Speculative Design with Generative AI (生成AIによるスペキュラティブデザイン) 1
講義内容:
スペキュラティブデザインとAIの関係性を解説 1
生成AIを用いた未来のデザインを探求 1
デザインフィクション、クリティカルデザインなどの関連分野を紹介 1
生成AIを用いたスペキュラティブデザインの事例を紹介
キーワード: スペキュラティブデザイン、AI、未来、デザインフィクション、クリティカルデザイン 1

第10回人工知能と創作最終課題制作のヒント3 – 機械学習ライブラリーを使ってみる MediaPipeとml5.js

講義テーマ: 人工知能と創作最終課題制作のヒント3 – 機械学習ライブラリーを使ってみる MediaPipeとml5.js 1
講義内容:
機械学習ライブラリー MediaPipe と ml5.js の紹介 1
MediaPipe を用いた姿勢推定、画像認識の活用方法を解説 1
ml5.js を用いた物体検出、画像分類の活用方法を解説 1
機械学習ライブラリーを用いた創作の事例を紹介
キーワード: MediaPipe、ml5.js、機械学習、姿勢推定、画像認識、物体検出 1

第11回人工知能と創作最終課題制作のヒント4 – Google関連のAIテクノロジーの紹介

講義テーマ: 人工知能と創作最終課題制作のヒント4 – Google関連のAIテクノロジーの紹介 1
講義内容:
Google AI, TensorFlow, Magenta などのGoogle関連のAIテクノロジーを紹介 1
AIプラットフォーム、クラウドAIなどの活用方法を解説 1
Google関連のAIテクノロジーを用いた創作の事例を紹介
キーワード: Google AI, TensorFlow, Magenta、AIプラットフォーム、クラウドAI 1

3. 人工知能と創作の関係性に関する考察

AIは、創作プロセスにおいて、人間の創造性を拡張するツールとしての役割を果たしています。 3 AIは大量のデータを学習し、新しいアイデアや表現方法を提案することで、人間の創造性を刺激することができます。 3 例えば、AIを用いた画像生成ツールは、アーティストに新たなインスピレーションを与えたり、これまでになかった表現方法を提示したりすることができます。また、AIは、これまで人間には不可能だった複雑な処理や表現を可能にすることで、新しい芸術表現を生み出す可能性を秘めています。 4 一例として、AIによるリアルタイムでの音楽生成は、人間の演奏では不可能な複雑なリズムやメロディーを生み出すことができます。

AIは創作物に様々な影響を与えています。AIによって生成された画像や音楽は、従来の芸術作品とは異なる美しさや表現力を持つことがあります。 4 例えば、AIが生成した絵画は、人間の画家が描く絵画とは異なる質感や色彩を持ち、鑑賞者に新たな感動を与える可能性があります。また、AIは、人間の感情や行動を分析し、それに合わせた作品を生成することもできます。 4 例えば、鑑賞者の表情や心拍数を分析し、それに合わせて音楽や映像を変化させるインタラクティブアートなどが考えられます。

AIと人間の創造性の違いは、AIは既存のデータに基づいて作品を生成するのに対し、人間は独自の感性や経験に基づいて作品を創造するという点にあります。 5 AIは、学習したデータのパターンを元に新たなアウトプットを生成しますが、人間のように感情や意識に基づいた真にオリジナルな発想を生み出すことはできません。しかし、AIは人間の創造性を模倣するだけでなく、それを超える可能性も秘めています。 6 例えば、AIは人間が思いつかないような斬新なアイデアを提案したり、人間の限界を超えた表現を可能にすることで、新たな芸術の領域を切り開く可能性があります。

AIは人間の創造性を拡張するためのツールとして、様々な可能性を秘めています。 6 AIは、人間のアイデアを形にするためのサポートツールとして、あるいは、人間の創造性を刺激するためのインスピレーション源として、活用することができます。 6 例えば、AIによる自動作曲機能は、作曲家がメロディーやコード進行を考案する際のサポートツールとして活用できます。また、AIが生成した画像や音楽は、アーティストに新たな発想のきっかけを与えるインスピレーション源となりえます。

AIと創作におけるデータとバイアス

AIによる創作において、トレーニングデータは重要な役割を果たします。 3 AIは、大量のデータからパターンや特徴を学習し、それを基に新たな作品を生成します。そのため、トレーニングデータの質や量、多様性が、AIが生成する作品の質に大きく影響します。例えば、偏ったデータで学習したAIは、偏った作品を生成する可能性があります。これは、AIによる創作におけるバイアスの問題として認識されており、倫理的な観点からも重要な課題です。 3

AIと創作における哲学的考察

AIと創作の関係を考える上で、意識や創造性とは何かという哲学的な問いは避けて通れません。 5 AIは、人間のように意識や感情を持つのでしょうか？もしAIが意識を持つとしたら、それは人間の意識とは異なるものなのでしょうか？また、AIが生成した作品は、本当に「創造的」と言えるのでしょうか？これらの問いに対する答えはまだ明確ではありませんが、AI技術の発展に伴い、今後ますます議論が深まっていくと考えられます。 5

AIと創作における著作権と所有権

AIが生成した作品の著作権や所有権は、現在、法的な整備が進んでいない領域であり、多くの議論を呼んでいます。 3 AIが生成した作品の著作権は、AIを開発した者に帰属するのか、AIを利用した者に帰属するのか、あるいはAI自体に帰属するのか、明確な基準はまだありません。また、AIが生成した作品が既存の作品と類似していた場合、著作権侵害の問題も発生する可能性があります。 3 これらの問題は、AIによる創作の普及に伴い、今後ますます重要になってくると考えられます。

4. 人工知能と創作の将来展望

AIは今後、さらに進化し、より高度な創作活動を可能にすることが予想されます。 7 例えば、AIは、人間の感情や意図を理解し、それに合わせた作品を生成することができるようになるかもしれません。 7 また、AIは、人間と共同で創作活動を行うことで、これまでにない新しい芸術表現を生み出す可能性も秘めています。 7 例えば、人間の作曲家とAIが共同で作曲を行うことで、人間の感性とAIの高度な処理能力を組み合わせた、新たな音楽を生み出すことができるかもしれません。

AIは創作プロセスを大きく変えていく可能性があります。 8 例えば、AIは、人間の代わりに面倒な作業を自動化することで、人間がより創造的な活動に集中できるよう支援することができます。 8 例えば、AIが絵画の下書きや音楽の編曲を自動的に行うことで、画家や音楽家はより創造的な表現活動に集中できるようになります。また、AIは、新しいツールやプラットフォームを提供することで、創作活動の幅を広げることもできます。 9 例えば、AIが生成した3DモデルをVR空間で自由に編集できるツールや、AIが作曲した音楽をリアルタイムで演奏できる楽器などが開発されるかもしれません。

AIは、これまで想像もつかなかったような新しい創作物を生み出す可能性を秘めています。 10 例えば、AIは、人間の五感を刺激する新しいメディアアートや、人間の感情に訴えかけるインタラクティブな作品を生み出すことができるかもしれません。 10 例えば、AIが鑑賞者の脳波を分析し、それに合わせて変化する映像作品や、AIが生成した音楽と香りを組み合わせた、人間の感情に直接働きかける作品などが考えられます。

AIと人間の創造性の関係性は、今後ますます密接になっていくと考えられます。 9 AIは、人間の創造性を拡張するためのツールとして、あるいは、人間と共同で創作活動を行うパートナーとして、重要な役割を果たしていくでしょう。 9 AIは、人間の創造性を脅かすものではなく、それを支援し、新たな可能性を切り開くものとして、今後ますます発展していくと考えられます。

AIと創作における倫理的考察

AI技術の進化は、創作活動においても倫理的な問題を提起しています。 authorship, originality, and the potential impact on human creativity. 例えば、AIが生成した作品を人間が自分の作品として発表することは倫理的に許されるのでしょうか？また、AIが人間の創造性を模倣することで、人間の創造性が失われてしまう可能性はないのでしょうか？これらの問いに対する答えは簡単ではありませんが、AI技術の倫理的な側面について深く考えることが重要です。

5. 結論

本レポートでは、東京藝術大学で開講されている「人工知能と創作」の講義内容を概観し、人工知能と創作の関係性について考察しました。AIは、創作プロセスにおいてツールとして、あるいはパートナーとして、人間の創造性を拡張する可能性を秘めています。AIは、新しいアイデアや表現方法を提案することで、人間の創造性を刺激し、これまでにない新しい芸術表現を生み出す可能性を秘めています。しかし、AIの進化は、著作権や倫理的な問題など、新たな課題も提起しています。今後、AI技術がさらに発展していく中で、これらの課題と向き合いながら、AIと人間の創造性を共存させていく方法を探求していく必要があるでしょう。

6. 参考文献

徳井直生. “創るための AI: 機械と創造性のはてしない物語.” ビー・エヌ・エヌ (2021)1.

Manovich, Lev. AI aesthetics. Moscow: Strelka Press, 20181.

Works cited

1. 人工知能と創作 2024 – yoppa org, accessed December 26, 2024, https://yoppa.org/geidai-ai24
2. AIを活用したプログラミング入門 – yoppa org, accessed December 26, 2024, https://yoppa.org/geidai-ai24/16835.html
3. Artificial Intelligence and Intellectual Property – WIPO, accessed December 26, 2024, https://www.wipo.int/about-ip/en/frontier_technologies/ai_and_ip.html
4. Implications of Identity of AI: Creators, Creations, and Consequences – arXiv, accessed December 26, 2024, https://arxiv.org/html/2403.07924v1
5. Artificial intelligence and evolution – Creation Ministries International, accessed December 26, 2024, https://creation.com/artificial-intelligence-and-evolution
6. Exploring the Relationship Between Artificial Intelligence (AI) and Design, accessed December 26, 2024, https://www.tomorrow.university/post/exploring-the-relationship-between-artificial-intelligence-ai-and-design
7. The Evolution and Future of Artificial Intelligence | CMU – California Miramar University, accessed December 26, 2024, https://www.calmu.edu/news/future-of-artificial-intelligence
8. The Future of AI: What You Need to Know in 2025, accessed December 26, 2024, https://pg-p.ctme.caltech.edu/blog/ai-ml/the-future-of-ai-a-comprehensive-guide
9. The Future of AI: How Artificial Intelligence Will Change the World – Built In, accessed December 26, 2024, https://builtin.com/artificial-intelligence/artificial-intelligence-future
10. Future of AI: Trends, Impacts, and Predictions – Simplilearn.com, accessed December 26, 2024, https://www.simplilearn.com/future-of-artificial-intelligence-article