芸大 – 人工知能と創作 2025
人工知能と創作 – オリエンテーション
この講義では、生成AIの基礎から応用までを幅広く学び、創作におけるAIの可能性を探求します。まず、AIとは何か、ニューラルネットワークや機械学習、そしてディープラーニングといった基本概念を理解することから始めます。その後、プログラミング支援ツールやテキスト、画像、音楽、映像生成などの実例を通して、AIがどのように創作に活用できるかを体験します。AIによる自動化や生成技術がアートやデザインの現場にどのような変革をもたらすのかを探ると同時に、その限界や課題についても批判的に考察します。最終的には、各自が生成AIを活用した創作プロジェクトを企画・発表し、その成果を通じて未来の創作の可能性を展望します。
講義概要
シラバス紹介
AIの技術的進歩は凄まじく世の中に多大な影響を与えています。アートやデザインといった創作の分野でも無視することのできない存在となっています。この講義は人工知能、特に生成AIの基礎から応用までを探求し、AIを用いた創造的作品を作成するプロセスを探求していきます。まず始めにGoogleのTeachable Machineなどのツールを活用しながらニューラルネットワークや機械学習といったAIの基本を学びます。さらにプログラミング支援、テキストと画像生成、音楽、インタラクティブメディアの生成、映像生成といったAIを活用した創作について掘り下げていきます。ここまでの内容を元に中間発表を行った上で、後半は各受講者が生成AIを用いた創作プロジェクトを企画します。それぞれが企画したプジェクトについて発表し、それを元にディスカッションを行い最終プロジェクトの作成に取り組みます。最後にそれぞれの作品を元にした展覧会を企画し、作品を展示し講評会を行います。
参考文献
徳井直生. “創るための AI: 機械と創造性のはてしない物語.” (2021).
Lev Manovich, “Artificial Aesthetics: Generative AI, Art and Visual Media” (2024)
成績について
履修態度と課題の制作・プレゼンテーションを総合的に評価する。
- 中間課題と最終課題を出題予定
- 課題の評価と各回の講義内での評価で総合的に評価する
イントロダクション
Her (映画)
冒頭部分を視聴
Herの世界は既にChat GPTで実現されている! https://openai.com/chatgpt/download/
参考: OpenAIが示した「GPT-4o」の進化と、映画『her／世界でひとつの彼女』との共通項
疑問 – 生成AIを使って良いの?
「人工知能と創作」の講義ではAIテクノロジー、特に生成AIを積極的に使用していきます。まず始めにこの講義における生成AIへのスタンスを説明します。
※ この意見はあくまでこの講義の担当である田所の個人的なものです。生成AIの使用の可否はそれぞれの講義や実習の担当の教員の指示に従ってください。
生成AIの登場は、約30年前にインターネットでの検索エンジンのサービスが開始した当時と良く似ている
- Yahoo!(1994)、Infoseek(1996)、Google(2000)
- 今までは想像もできないことだった
- 多くの知識が一般に開放された
- それまでの常識 (勉強、調査、研究) を覆した
- 検索サービス開始当初は反対する人も多くいた
- 倫理的な視点「ネット検索はずるい」「コピペでレポート」
- 学習効率的な視点「ネットで調べても勉強にならない」
- 著作権的な視点「勝手に情報収集」
- 「政府で規制すべき!」という人も
現在はどうなったか?
- ネット検索はあまりにも強力で利便性が高い
- 人類はもう元の社会には戻れない
- いろいろな問題はありつつ、積極的に利用する方向へ
- ネット検索を使えないことのほうが問題に
生成AIは検索よりもさらに強力な可能性を秘めている
- 「検索」から「相談」へ
- 膨大なデータから新たなものを創造(生成)可能
- 様々なメディアに対応 (文章、画像、音楽、映像、プログラム)
- 誰でもすぐに「巨人の肩の上に立つ」ことが可能
ただし問題点も…
- 書かれている内容には嘘が含まれている可能性 → ハルシネーション(Hallucination)
- 情報漏洩 – 機密情報や個人情報などを安易にChatGPTに送信することは危険
- 著作権を侵害しているという問題提起
- 社会に対する影響 (教育・研究活動)
- 「生成AIはチート(いんちき、ずるい)」という意見もあり
「人類はこの数ヶ月でもうすでにルビコン川を渡ってしまったのかもしれない」 https://utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp/docs/20230403-generative-ai
- どうしたら問題を生じないようにできるのか、その方向性を見出すべく行動することが重要
- その活用の可能性を積極的に探る
生成AIは今後アートやデザインといった創作の分野でも無視できない存在となっていくのは確実
- 「人工知能と創作」では生成AIに正面から取り組んでいきたい
- まだ非常に新しい分野
- いろいろ試行錯誤しながら…
- 今年やった内容が来年にはもう古くなっている可能性もあり
- まだ誰もやっていなかった新たな作品を創作できる可能性大
The 2025 Design in Tech Report: How AI Will Turn Designers into “Autodesigners”
人工知能と創作2024
昨年度のこの講義の内容をざっと紹介
- 人工知能と創作 – オリエンテーション
- 人工知能、機械学習、深層学習、生成AIについてTeachable Machineで機械学習体験
- ChatGPTへ至る30年の歴史、画像生成AI導入
- 「AI生成自画像」講評 / 生成芸術の歴史と未来
- 動画生成AIを使ってみる
- 生成動画「幻覚 – バッド・トリップ」講評 / AIと音楽制作
- AIを活用したプログラミング入門
- 最終課題制作のヒント1 – 生成コレクション
- 最終課題制作のヒント2 – Speculative Design with Generative AI (生成AIによるスペキュラティブデザイン)
- 人工知能と創作最終課題制作のヒント3 – 機械学習ライブラリーを使ってみる MediaPipeとml5.js
- 人工知能と創作最終課題制作のヒント4 – Google関連のAIテクノロジーの紹介
- 今期の講義のふりかえりと将来の展望
今年度の人工知能と創作2025
- 基本的には昨年度の内容を踏襲したい
- ただし、生成AIの技術は日進月歩で進化している
- 今年度は昨年度の内容をベースにしつつ、最新の生成AIの技術やサービスを取り入れていく
- 今年度は昨年度よりもさらに実践的な内容にしていきたい
- 今年度も最終的には生成AIを用いた創作プロジェクトを企画・制作・発表する
アンケート
本日の講義に参加した方は以下のアンケートに回答してください。